- SQL의 기본 개념의 이해
- 실제 업무나 프로젝트에서 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 능력 향상
전체
2024 빅데이터 분석을 위한 SQL 입문 과정
- 재학생, 휴학생, 수료생/대학원생/외부인
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 학과
-
취업지원 특강
-
skykje0529@kau.ac.kr
-
02-2075-0646
-
비대면 온라인 ZOOM
로그인이 필요합니다.
핵심역량 지수
나의 역량 지수
로그인이 필요합니다
세부내용
[ 2024 빅데이터 분석을 위한 SQL 입문 과정]
SQL(Structured Query Language) 입문 과정은 관계형 데이터베이스를 다루는 데 필요한 기본 지식과 실습을 제공하는 과정입니다. 학생들의 많은 참여 부탁 드립니다
1. 일시: 24.10.7(월)~10.11(일) 17:00~20:00(15H)
2. 운영 내용
가. 대상 : 본교 학생 및 지역 청년
나. 운영 방식 : 비대면 온라인(ZOOM) ※ ZOOM URL은 특강 전날 SMS로 전송 예정
다. 세부 프로그램 안내
일 정 | 시간 | 강 의 내 용 | 비 고 | |
1일차 (10/7) | 17:00~20:00 (3H) | - 데이터베이스 이해 - 데이터 조건 검색 | - 관계형 데이터베이스 이해 - SELECT, WHERE 절 - 비교연산자, 논리연산자 - 그밖의 연산자 : between, in, like, is | 강의 및 실습 |
2일차 (10/8) | - 정열 - 함수(Function) I | - ORDER BY절 - 함수 개념, 함수 유형 - 단일행 함수(숫자함수, 문자함수, 날짜함수) | ||
3일차 (10/9) | - 함수(Function) II - JOIN | - 다중행 함수 - Ansi 표준 조인 - 다양한 조인 방법 (등가조인, 아우터조인, 셀프조인) | ||
4일차 (10/10) | - SUBQUERY - DML | - 단일행 비교 연산자, 다중행 비교 연산자 - Top-N 알고리즘 - DML(Update / Insert / Delete) | ||
5일차 (10/11) | - 뷰(view) - 그룹함수 - 윈도우 함수 | - 뷰의 개념과 활용 - 그룹함수 : ROLLUP, CUBE, GROUP SETS - 다양한 윈도우 함수 사용법 | ||
★ 점프업 프로젝트 참여자, 빌드업 프로젝트 참여자 대상으로 운영되는 강의입니다.
★ 프로그램 신청 전 반드시 재학생 맞춤형 고용서비스 프로그램 참여가 우선 되어야만 합니다
★ 점프업 프로젝트 신청자(3,4학년) 학생들은 프로그램 참여 후 수당 신청 가능합니다 (월 최대 20만원 까지 수령 가능 합니다)
★ 점프업 미참여자 참여 방법
*재맞고 사업 신청 후, 승인까지 평균 1영업일 정도 소요됩니다.
3. 기타
- 본 프로그램은 반드시 예약 후 참여 가능합니다. (URL전송예정)
- 본 프로그램은 SPACE 인증 및 장학 마일리지 대상입니다.
SPACE인정 대상 취업프로그램 참가 3회 이상
단, '주제가 상이한 프로그램 명' 단위로 참가 횟수를 산정함.
(ex. 프로그램 명 '공기업 패키지' 내에서 1회를 이수한 경우→ 1회 참가,
프로그램 명 '대기업 취업 패키지' 내에서 1회를 이수한 경우→ 1회 참가,
ex. 프로그램 명 '공기업 패키지' 내에서 1 ~ 8회를 이수한 경우→ 1회 참가로 산정함.)
- 무단 불참여자는 향후 6개월간 대학일자리센터 비교과 프로그램 참여를 제한합니다.
- 신청 취소는 프로그램 진행일 전날까지 신청자 본인이 직접 취소 가능합니다. (반드시 미리 취소해주세요!!)
#매너가 #사람을 #만든다
4. 문의
- 문의사항 : 02-2075-0646(대학일자리센터)
프로그램 후기
- 번호 프로그램명 프로그램 운영기간 주역량 작성자 작성일
- 등록된 후기가 없습니다.