취업지원
2024 빅데이터 분석을 위한 파이썬 입문 과정
- 재학생, 휴학생, 수료생/대학원생/외부인
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 학과
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취업지원 특강
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skykje0529@kau.ac.kr
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02-2075-0646
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비대면 온라인 ZOOM
- 실제 업무나 프로젝트에서 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 능력 향상
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세부내용
[ 2024 빅데이터 분석을 위한 파이썬 입문 과정]
파이썬 입문 과정은 프로그래밍 경험이 없는 초보자들이 파이썬의 기초를 학습하고, 이를 실생활 문제에 적용할 수 있도록 돕는 과정입니다. 학생들의 많은 참여 부탁 드립니다
1. 일시: 24.10.28(월)~10.30(목) 17:00~21:00
10.31(목) 17:00~20:00
2. 운영 내용
가. 대상 : 본교 학생 및 지역 청년
나. 운영 방식 : 비대면 온라인(ZOOM) ※ ZOOM URL은 특강 전날 SMS로 전송 예정
다. 세부 프로그램 안내
일 정 | 시간 | 강 의 내 용 | 비 고 | |
1일차 (10/28) | 10/28~30 17:00~21:00 (4H) 10/31 17:00~20:00 (3H) | - 파이썬 소개 - 파이썬 변수 - Print, input 함수 - 조건문 | - 파이썬 소개 - 변수 및 기초 함수 - 파이썬 데이터형 - 다양한 조건문 | 강의 및 실습 |
2일차 (10/29) | - 반복문 - 제어문 - 자료형 I | - 반복문 : for, shile, range 함수 - 중첩 반복문 - 제어문 : break, contiune - 자료형 : 리스트(1차원, 2차원) | ||
3일차 (10/30) | - 자료형 II - 함수 | - 자료형 : 튜플, 딕셔너리, 세트 - 함수의 개념 - 함수의 변환값과 매개변수 - 지역변수, 전역변수 | ||
4일차 (10/31) | - 데이터분석 라이브너리 - 데이터 정체 - 데이터 분석 - 데이터 시각화 라이브러리 | - 데이터 분석을 위한 pandes 사용법 - 데이터전처리 - 데이터통계 - matplot 라이브러리를 활용한 데이터 시각화 - 시계열 데이터 사용법 - 다양한 실무 예재 실습 |
★ 프로그램 신청 전 반드시 재학생 맞춤형 고용서비스 프로그램 참여가 우선 되어야만 합니다
★ 점프업 프로젝트 신청자(3,4학년) 학생들은 프로그램 참여 후 수당 신청 가능합니다 (월 최대 20만원 까지 수령 가능 합니다)
★ 점프업 미참여자 참여 방법
*재맞고 사업 신청 후, 승인까지 평균 1영업일 정도 소요됩니다.
3. 기타
- 본 프로그램은 반드시 예약 후 참여 가능합니다. (URL전송예정)
- 본 프로그램은 SPACE 인증 및 장학 마일리지 대상입니다.
SPACE인정 대상 취업프로그램 참가 3회 이상
단, '주제가 상이한 프로그램 명' 단위로 참가 횟수를 산정함.
(ex. 프로그램 명 '공기업 패키지' 내에서 1회를 이수한 경우→ 1회 참가,
프로그램 명 '대기업 취업 패키지' 내에서 1회를 이수한 경우→ 1회 참가,
ex. 프로그램 명 '공기업 패키지' 내에서 1 ~ 8회를 이수한 경우→ 1회 참가로 산정함.)
- 무단 불참여자는 향후 6개월간 대학일자리센터 비교과 프로그램 참여를 제한합니다.
- 신청 취소는 프로그램 진행일 전날까지 신청자 본인이 직접 취소 가능합니다. (반드시 미리 취소해주세요!!)
#매너가 #사람을 #만든다
4. 문의
- 문의사항 : 02-2075-0646(대학일자리센터)
프로그램 후기
- 번호 프로그램명 프로그램 운영기간 주역량 작성자 작성일
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상세일정 및 신청하기
- 프로그램 일정 마일리지 신청기간 신청현황
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2024 빅데이터 분석을 위한 파이썬 입문 과정
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15 부터
까지128 명 / 무제한
접수인원 제한없음
종료